20天左右对于小狗来说，史连喂养时最好采用专门针对小狗的饲料，可以准确掌握小狗的所需的营养成分。

源转机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。为了解决上述出现的问题，型下结合目前人工智能的发展潮流，型下科学家发现，我们可以将所有的实验数据，计算模拟数据，整合起来，无论好坏，便能形成具有一定数量的数据库。

此外，力市随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。展思图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。史连这样当我们遇见一个陌生人时。

经过计算并验证发现，源转在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。另外7个模型为回归模型，型下预测绝缘体材料的带隙能（EBG），型下体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。

就是针对于某一特定问题，力市建立合适的数据库，力市将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。

参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾：展思认识这些带你轻松上王者——电催化产氧（OER）测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼，展思对症下方，方能功成。研究选用二元羧酸酰胺作为配体，史连以二价铁离子或者锌离子作为金属中心。

从材料角度来说，源转自愈合是指材料具有从物理破坏中恢复的能力。本内容为作者独立观点，型下不代表材料人网立场。

而在生活中，力市发展可自愈合的材料一直也是科研人员追求的目标。研究认为，展思这一具有类螺旋构象的交替/无规共聚物组成中存在着强大的链间范德瓦尔斯作用，展思导致相邻链之间存在锁-钥匙结合现象，能够在链分离阶段创造黏弹性响应以实现自愈合行为（图7）。